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Google Search Console

SEO 流量怎麼計算?自然搜尋流量在 GSC 和 GA4 怎麼看、數字為什麼不一樣

想知道 SEO 到底帶來多少人,要看 Google Search Console 的點擊,還是 GA4 的自然搜尋工作階段?兩個數字幾乎一定不同:定義、追蹤方式、cookie 同意、機器人過濾、時區都不一樣。本文說明各自怎麼篩出自然搜尋、哪個數字拿來做什麼、有效 Click 排除哪些流量,以及老闆每月 15 分鐘的檢查流程。

・SEO 策略負責人・・更新

先講結論

SEO 流量是指不靠廣告、使用者在 Google 搜尋後自己點進你網站的人數,最直接的數字是 Google Search Console 成效報表的總點擊次數。

  • SEO 流量指的是不靠廣告、使用者在 Google 搜尋後自己點進網站的人數,Google Search Console 的點擊是最直接的數字。
  • Google Search Console 看「進門之前」的搜尋結果頁點擊,GA4 看「進門之後」追蹤碼記錄的到訪,兩個數字幾乎一定不同。
  • GA4 的自然搜尋數字通常比 GSC 少,原因包括定義不同、追蹤碼未執行、cookie 被拒絕、機器人過濾與時區差異,不代表 GSC 灌水。
  • 算「Google 帶來多少人」用 GSC 的總點擊次數,看「這些人進來之後做了什麼」才用 GA4。
  • 有效 Click 只算 Google 自然搜尋、網頁類型、來自台灣、正常進站的點擊,廣告、社群、機器人與測試都排除。

SEO 流量怎麼計算?

SEO 流量計算的是 Google 自然搜尋帶進來的人,最直接的數字是 Google Search Console(GSC)的「點擊」。「SEO 流量」指的是不靠廣告、使用者在 Google 搜尋後自己點進你網站的人數。要看這個數字有兩個地方:Google Search Console 的「總點擊次數」,和 GA4 的「自然搜尋」工作階段;兩個數字幾乎一定不一樣,算「Google 帶來多少人」以 GSC 的點擊為準。

  • Google Search Console(GSC):看「成效」報表的總點擊次數。這是 Google 記錄的「有人在搜尋結果頁點了你的連結」。
  • Google Analytics 4(GA4):看流量開發報表裡的「自然搜尋(Organic Search)」工作階段。這是你網站上的追蹤碼記錄的「有人從搜尋引擎進來了」。

兩個數字幾乎一定不一樣,而且通常 GA4 比較少。這不是誰灌水、誰漏算,而是兩個工具在量不同的東西。要算「Google 到底帶來多少人」,我們建議以 GSC 的點擊為準,原因下面會講。

如果你還沒開過 GSC,先看 Google Search Console 是什麼,五分鐘就能接上這篇。

GSC 和 GA4 量的東西有什麼不同?

GSC 和 GA4 量的是不同的東西:GSC 記的是使用者在 Google 搜尋結果頁上點了你的連結,GA4 記的是使用者到了你的網站之後、追蹤碼記到的到訪。GSC 的資料在 Google 那一端產生,GA4 的資料在你的網站這一端產生,所以兩邊的單位、涵蓋的搜尋引擎、能看到的東西都不一樣。

項目 Google Search Console GA4
量什麼 使用者在 Google 搜尋結果頁上點了你的連結 使用者到了你的網站之後,追蹤碼記到的到訪
資料在哪裡產生 Google 搜尋那一端 你的網站那一端(瀏覽器執行追蹤碼)
單位 點擊 工作階段(一次到訪)
包含哪些搜尋引擎 只有 Google Organic Search 包含 Google、Bing、Yahoo 等
要不要在網站裝東西 只要驗證網站所有權 要正確安裝追蹤碼
能不能看到搜尋的字 可以(查詢分頁) 幾乎看不到
能不能看到進來之後做了什麼 不能 可以(看了哪幾頁、填表單、打電話)

一句話:GSC 看「進門之前」,GA4 看「進門之後」。

數字為什麼不一樣:六個原因

GSC 和 GA4 的數字不一樣有六個原因,差距存在是正常的,突然拉大才要查。這六個原因是:點擊和工作階段的定義不同、GA4 要追蹤碼成功執行才記得到、cookie 同意會讓 GA4 少記、兩邊的機器人過濾規則不同、時區不同、以及各自呈現資料的限制。

1. 定義不同:點擊 vs 工作階段

GSC 記的是搜尋結果頁上的點擊,GA4 記的是一次到訪(工作階段)。一個人點了你的連結、回上一頁、又點了另一個結果進來,兩邊的計算方式不同;一個人進來後停了很久、隔天再從書籤回來,GA4 會算成另一個來源的工作階段,GSC 則跟這件事無關。

2. 追蹤碼要成功執行,GA4 才記得到

GA4 的資料靠你網站上的追蹤碼。頁面還沒載完使用者就關掉、瀏覽器擋掉追蹤程式、追蹤碼裝錯或只裝在部分頁面,這些 GA4 都記不到。GSC 不受影響,因為點擊發生在 Google 那端,跟你的網站有沒有裝碼無關。

這也是為什麼兩邊差距突然變大,第一件事是檢查 GA4 的追蹤碼有沒有掉,而不是懷疑 GSC。

如果你的網站有 cookie 同意橫幅,使用者按「拒絕」,GA4 可能不記或只記部分資料。GSC 跟 cookie 無關。

4. 機器人過濾

GA4 會自動排除已知的機器人和爬蟲流量。GSC 記錄的是真實搜尋結果頁上的點擊,直接打到網站的機器人程式本來就不在這個數字裡;依 Search Console 說明,它也會刪除一部分機器人的造訪。兩邊處理的規則和範圍不同,數字自然有差。如果某個月 GA4 的數字突然跳高、GSC 的點擊卻沒動,多半就是這類不是從 Google 搜尋來的流量,網站流量突然變多是真客人還是機器人 教你用國家、停留、管道、時段分辨。

5. 時區

依 Google 官方說明,GSC 成效報表的每日資料以美國太平洋時間切分一天;GA4 用的是你在資源設定裡選的時區(台灣的網站通常是 UTC+8)。同一個「9 月 15 日」,兩邊涵蓋的時段差了十幾個小時。看整月數字影響不大,看單日就會對不上。

6. 資料呈現的限制

GSC 的介面表格最多顯示一定數量的列,而且會隱藏一些很少見、可能識別出個人的查詢;這影響的是查詢清單的明細,不影響上方的總點擊數。GA4 在資料量大或用進階分析時,也可能出現取樣或門檻。看總數兩邊都可靠,看明細的時候要知道各自的限制。

GSC 和 GA4 的數字各拿來做什麼?

GSC 用來算「Google 這個月帶來多少人」,GA4 用來看這些人進來之後做了什麼。跟 SEO 廠商對帳、看客人搜了什麼字、看哪些頁面在拿流量,也用 GSC;看了哪幾頁、有沒有填表單、搜尋流量占全部的幾成、廣告和 SEO 各帶多少人,用 GA4。兩個都要,但各自負責一段。

你想知道 看哪裡 看什麼
Google 這個月帶來多少人 GSC 總點擊次數(篩網頁、台灣、整月)
跟 SEO 廠商對帳 GSC 同上,雙方用同一組篩選條件
客人搜了什麼字找到我 GSC 查詢分頁
哪些頁面在拿流量 GSC 網頁分頁
進來之後看了哪幾頁、有沒有填表單 GA4 事件、轉換、到達網頁
搜尋流量占全部流量的幾成 GA4 流量開發報表,看各管道占比
廣告和 SEO 各帶多少人 GA4 流量開發報表,Paid Search vs Organic Search

簡單說:算「Google 帶來多少人」用 GSC;看「這些人做了什麼」用 GA4。 兩個都要,但各自負責一段。同時投廣告又做 SEO 的店,連電話裡的客人都想分清楚是哪邊來的,廣告跟 SEO 同時做,客人是哪邊來的 講得更完整。

在 GSC 怎麼把自然搜尋流量篩出來

GSC 的成效報表天生就只有 Google 自然搜尋,廣告點擊在 Google Ads 後台,社群、直接輸入網址、其他網站連過來的人都不會出現。所以你要做的只是把範圍設對:

  1. 左側選「成效」。
  2. 搜尋類型選「網頁」(不含圖片、影片、新聞)。
  3. 「+ 新增篩選器」→ 國家 → 台灣。
  4. 日期選「上個月」或自訂整月區間。
  5. 看「總點擊次數」。

要對上個月,建議等到月初 3 號以後再看,因為 GSC 資料通常有兩到三天延遲。要跟前一個月比,用日期篩選的「比較」功能,兩段都用同樣的篩選條件。四個數字各是什麼意思,我們在 GSC 點擊、曝光、點閱率、平均排名 那篇拆開講過。

在 GA4 怎麼看自然搜尋

GA4 的路徑是「報表」→「客戶開發」→「流量開發」。預設的維度是「工作階段預設管道群組」,找「Organic Search」那一列,就是自然搜尋的工作階段數。

兩個要注意的地方:

  • Organic Search 不只有 Google。 Bing、Yahoo 等搜尋引擎的自然流量也算在裡面。要只看 Google,把維度換成「工作階段來源 / 媒介」,找「google / organic」。
  • GA4 的日期用你的時區。 跟 GSC 比整月數字時,這個差異影響不大;比單日就會對不上,不用糾結。

如果你的網站沒有裝 GA4,也沒關係。以「Google 帶來多少人」這個目的來說,GSC 已經足夠;GA4 是在你想看轉換、想看網站內部行為時才需要。

有效 Click 排除了什麼

我們的收費依據是 GSC 的點擊,但不是「所有點擊」都算。有效 Click 的條件是:Google 自然搜尋、搜尋類型為網頁、來自台灣、正常進入本專案的 SEO 網站。排除的有:

  • Google Ads 廣告點擊(本來就不在 GSC 成效報表裡)。
  • 社群、LINE、Email、直接輸入網址、其他網站連過來的人(同上)。
  • 明顯的機器人流量(依 Search Console 說明,它本身會刪除一部分;還有異常的另外排除)。
  • 你或我們自己的測試(事先講好的期間排除)。
  • 短時間內不合理暴增、來源不明的集中點擊(保守排除不計)。

完整的規則和每月結算流程,寫在 有效 Click 的定義。重點是:數字在 Google 的後台,你隨時可以用同樣的篩選條件自己看一次。 對不上,就是我們要解釋的事。

進站來源分流圖:只有 Google 自然搜尋這條綠線計入有效 Click,廣告與社群不算
有效 Click 就是走綠線的人:Google 網頁搜尋、來自台灣、正常進站;廣告、社群、直接輸入網址、機器人與測試都排除。

老闆每個月要怎麼檢查 SEO 流量?

老闆檢查 SEO 流量不用每天看,每個月月初等資料齊了,花 15 分鐘做五件事就好。五件事是:看 GSC 上個月的總點擊、看查詢分頁前 20 個字、看網頁分頁哪幾頁在拿流量、對一下 GA4 的 Organic Search、然後記錄下來跟下個月比:

時間 做什麼 看什麼
3 分鐘 GSC 成效,篩網頁、台灣、上個月 總點擊有沒有比前一個月多;差很多的話,看曝光和排名哪個變了
4 分鐘 GSC 查詢分頁,依點擊排序看前 20 個字 有沒有新出現的字、有沒有跟生意無關的字占太多
3 分鐘 GSC 網頁分頁,依點擊排序 哪幾頁在拿流量、有沒有某一頁突然掉
3 分鐘 GA4 流量開發,看 Organic Search 跟 GSC 的點擊數比,差距有沒有突然拉大(拉大先查追蹤碼)
2 分鐘 記錄 把點擊、前五名查詢、前五頁抄進一張表,下個月比

三個月做下來,你會比大多數廠商的月報更清楚自己的網站在 Google 上發生了什麼事。

關於 SEO 流量,老闆常問哪些問題?

老闆常問的是三題:GSC 和 GA4 兩邊差多少算正常、GSC 的數字能不能被廠商改、只有一個網站要不要分開看自然搜尋。答案分別是:沒有固定的比例、不能、需要。

兩邊差多少算正常? 沒有固定的比例。網站的訪客組成、裝置、有沒有 cookie 橫幅、追蹤碼裝得對不對,都會影響。與其比「差幾成」,不如追蹤「差距有沒有突然變化」:一直差不多就是正常的,突然拉大才要查。

GSC 的數字可以被廠商改嗎? 不能。GSC 的資料由 Google 記錄,網站擁有者和被授權的使用者都只能看,沒有人能編輯。帳號的擁有者應該是你,廠商是被你加進去的使用者。要給廠商哪一種權限、合作結束怎麼收回,見Search Console 權限要給廠商哪一種。

我只有一個網站,需要分開看自然搜尋嗎? 需要。就算你沒投廣告,社群和直接輸入網址的人也會混在 GA4 的總流量裡。GSC 天生只記 Google 自然搜尋,所以看 GSC 就不用再篩。

小結

SEO 流量就是 Google 自然搜尋帶進來的人。GSC 的點擊是這件事最直接的紀錄,資料在 Google 那端、不受你網站的追蹤設定影響;GA4 負責看人進來之後做了什麼。兩個數字對不上是正常的,突然對不上才要查。

每個月 15 分鐘,看點擊、看查詢、看網頁,記下來跟上個月比。想把 GSC 的完整用法看一遍,我們整理了 Google Search Console 老闆版指南。

這篇的常見問題

GSC 的點擊和 GA4 的自然搜尋工作階段,哪一個才是正確的 SEO 流量?
兩個都對,只是量的東西不同。GSC 記的是使用者在 Google 搜尋結果頁上點了你的連結幾次,資料在 Google 那端;GA4 記的是你網站上的追蹤碼有沒有成功記到這個人的到訪。要算「Google 帶來多少人」,GSC 的點擊比較直接,也不受你網站的追蹤設定影響。
為什麼 GA4 的自然搜尋數字通常比 GSC 少?
常見原因有幾個:追蹤碼要在頁面載入後才執行,太快離開的人記不到;使用者拒絕 cookie 或用擋廣告的瀏覽器,GA4 記不到;GA4 會排除已知的機器人;兩邊的時區不同,日期切點不一樣。這些都會讓 GA4 少算,不代表 GSC 灌水。
我需要同時看兩個工具嗎?
不一定,看你的目的。只想知道 Google 帶來多少人、跟 SEO 廠商對帳,看 GSC 就夠;想知道人進來之後看了哪些頁、有沒有填表單或打電話,要看 GA4。多數老闆每個月看一次 GSC 的點擊和查詢,需要看轉換時再開 GA4。

參考資料

  1. Google Search Console 說明:成效報表(搜尋結果)(查閱日期 2026-09-16)
  2. Search Console 說明:Search Console 資料簡介(查閱日期 2026-09-27)

題目由張耐德(SEO 策略負責人)決定,內文由 AI 協助撰寫,上線前由本人讀過、查證。(這些文章是怎麼寫的)本文為一般性說明,不構成對特定排名、流量或營收的承諾;SEO 需要時間累積。

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  • 有效 Click
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